中国机器学习及其应用研讨会:李炫熠分享《秦苍科技人工智能在消费金融领域的应用与实践》_东方圣城网

中国机器学习及其应用研讨会:李炫熠分享《秦苍科技人工智能在消费金融领域的应用与实践》

2018-11-09 09:48 | 来源:
作者:

字号:T|T
打印 转发

11月2日,第十六届中国机器学习及其应用研讨会(MLA16)在南京大学仙林校区召开。秦苍科技联合创始人兼CTO李炫熠,做了主题为“秦苍科技人工智能在消费金融领域的应用与实践”的演讲。 



(会议现场)

为了促进智能信息处理领域同行间的交流,陆汝钤院士发起组织了"智能信息处理系列研讨会"。“机器学习及其应用”研讨会自2002年开始,先后在复旦大学、南京大学、清华大学等知名高校举办。

第十六届MLA研讨会邀请了海内外从事机器学习及相关领域的10余位专家与会进行学术交流。特邀专家包括高尉博士(南京大学计算机科学与技术系)、何洋波博士(北京大学数学科学学院 )、何晓东博士(京东AI)、谭剑博士(阿里巴巴达摩院)、熊辉教授(百度)等。



(秦苍科技联合创始人兼CTO 李炫熠 作分享)

作为买单侠联合创始人&CTO,同时也是南大校友,李炫熠很荣幸参加了此次会议,并且做了主题为“秦苍科技人工智能在消费金融领域的应用与实践”的演讲。 

上海秦苍信息科技有限公司(Omni Prime Inc.)是国内领先的金融科技公司,为年轻人的白领和蓝领提供消费金融服务。旗下现有“买单侠”、“活力花”、“星计划”系列产品。

“买单侠” 面向中国年轻蓝领用户,提供移动端消费分期服务。

“活力花” 为年轻白领提供线上消费分期服务。

“星计划” 为医美商户和年轻女性用户提供分期服务。



(八爪鱼信贷核心系统)

传统的风控方式,例如银行信用卡审核,在做决策的时候,最多用到50个数据点,这50个数据点大部分来自人民银行征信数据,是征信的强变量。在决策模型的使用上,用的是逻辑回归这样的线性模型。对于没有人民银行征信数据的薄文件人群来说,小规模的数据量和简单模型很难精准地区分薄文件人群的好坏。

买单侠已经用四年多的技术沉淀积累了一套较完善的金融解决方案——“八爪鱼”智能信贷技术。

在整个消费金融环节中,通过用户自主提交的有限信息,比如姓名身份证银行卡,将这些有限的变量迅速的延展成上万的变量,同时基于历史数据,对用户进行建模,运用监督学习和无监督学习的算法,以及社交网络的分析,最终应用在信用评分,反欺诈以及一些金融产品的优化等业务场景中。平均2.8分钟完成审核放款,技术实力行业领先。



(李炫熠在演讲)

最后,李炫熠说到,人工智能的应用正在迅速改变我们所生活的世界,而科研是应用的根基和源泉。秦苍科技连续数年参与赞助南京大学举办的MLA,衷心希望中国的人工智能科研走向全球领先。


[责任编辑: ]

相关新闻:

东方圣城网版权与免责声明:

  • ① 凡本网注明"稿件来源:bwin官网、济宁晚报"的所有文字和图片稿件,版权均属于 bwin官网社和东方圣城网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明"稿件来源: 东方圣城网",违者本网将依法追究责任。
  • ② 本网未注明"稿件来源:bwin官网、济宁晚报"的文/图等稿件均为转载稿,本网转载出于传递更多信息的目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。如擅自篡改,本网将依法追究责任。如对稿件内容有疑议,请及时与我们联系。
  • ③ 如本网转载稿涉及版权等问题,请作者在一周内速来电或来函与东方圣城网联系。
  • 投稿请至邮箱:jnrbs@163.com
  • ※ 联系电话:(0537)2343210